在工业配色、油漆涂料、塑料制造、印刷纺织等领域中，色差仪（Colorimeter） 是颜色检测中不可或缺的设备。它通过科学的色彩空间模型，将人眼对颜色的主观感受转化为可量化的数据。其中最常见的色彩表示体系就是 CIE Lab（Lab）色空间*。那么，L、a、b 分别代表什么？Lab 色彩体系又意味着什么？本文将带您系统了解。

一、什么是 Lab 色彩空间？

Lab 色彩空间是由 国际照明委员会（CIE） 在 1976 年提出的一种颜色标准体系，用于精确描述人眼对颜色的感知差异。它通过三个参数——L*、a*、b* 来表示一个颜色在三维坐标空间中的位置。

• L*：代表亮度（Lightness）

• a*：代表红绿轴（Red–Green Axis）

• b*：代表黄蓝轴（Yellow–Blue Axis）

这种三维空间的表示方式不仅能清晰区分颜色的亮暗程度，还能精确计算两种颜色之间的色差（ΔE），因此成为色差仪广泛采用的标准色彩模型。

二、L、a、b 值的具体含义

1. L 值——亮度（Lightness）

L 值主要用于衡量颜色的明暗程度。

• L 值范围：0～100

• L=0 表示绝对黑；L=100 表示纯白。

• L 值越大，颜色越亮；L 值越小，颜色越暗。

举例说明：
如果测得某样品的 L 值比标准样高 5，那么它看起来会更浅、更接近白色；反之，L 值低则显得更深。

2. a 值——红绿色度（Red–Green Axis）

a 值反映颜色在红绿方向上的偏移。

• a＞0 表示偏红

• a＜0 表示偏绿

• a 值的绝对值越大，颜色饱和度越高。

例如：一块布料 a=+15 表示红感明显，而 a=-20 则代表偏绿。

3. b 值——黄蓝色度（Yellow–Blue Axis）

b 值用于表示颜色在黄蓝方向上的分布。

• b＞0 表示偏黄

• b＜0 表示偏蓝

• 绝对值越大，颜色越鲜艳。

例如：塑料样品 b=+25 代表偏黄，b=-10 则说明带有明显蓝感。

三、色差（ΔE）的计算公式

在色差仪的测量中，通过对比样品色与标准色的 Lab* 数值，可以得出总色差（ΔE）：

其中：

• ΔL* = L1 - L2（明度差）

• Δa* = a1 - a2（红绿差）

• Δb* = b1 - b2（黄蓝差）

数值解释：

• ΔE ≤ 0.5：几乎无色差，人眼难以察觉；

• 0.5 ＜ ΔE ≤ 1.0：轻微色差，仅专业人士可见；

• 1.0 ＜ ΔE ≤ 2.0：可见轻微差异；

• ΔE ＞ 3.0：明显色差，普通人也能轻松识别。

四、Lab* 值的数值范围

在色差仪系统中，不同坐标轴的取值范围如下：

• L*：0～100，对应黑至白的亮度区间；

• a*：-128～+127，对应绿色到红色；

• b*：-128～+127，对应蓝色到黄色。

在计算机图像处理中，a* 与 b* 通常可以直观理解为色相轴，颜色点在 Lab 空间中的位置决定了其整体视觉特征。

五、色差与白度的延伸理解

除了测量颜色差异，色差仪还可计算白度（Whiteness）。
白度表示物体表面对光的反射能力——数值越高，表面越接近纯白。以理想白面为基准（白度=100），黑色面白度则为0。常见的白度评价公式包括 甘茨白度 和 亨特白度，用于纸张、涂料、塑料等行业的质量控制。

六、Lab 色彩系统的优势

1. 符合人眼视觉特性，能真实反映颜色感知差异；

2. 与设备无关，不同仪器间测量结果可比；

3. 便于标准化管理，适用于多行业颜色质量控制；

4. 可计算 ΔE 值，实现精确色差评估。

正因如此，CIE Lab 模型成为目前国际上最常用的色彩定量标准。

说明一下：
L、a、b 三个参数是色差仪测色的核心指标，它们共同定义了一个颜色在三维空间中的“坐标位置”。
通过对 Lab* 的对比与计算，可以准确判断颜色间的差异程度，为配色、品控及生产检测提供科学依据。无论是印刷包装、汽车喷涂还是纺织染整行业，掌握 Lab 色彩体系的原理，都是实现精准色彩管理的关键。

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